Цифровая трансформация в мясопереработке: как превратить вызовы в новые возможности

Цифровая трансформация в мясопереработке — стратегический шаг, который открывает бизнесу дополнительные возможности для роста и конкурентоспособности. Как преодолеть ключевые вызовы: кадровый дефицит, недостаток полноценного ИТ-фундамента, проблемы интеграции и риски безопасности данных? Какие технологии уже сегодня меняют отрасль и как подготовиться к изменениям? Александр Эдер, директор по развитию бизнеса в АПК К2Тех, представил профессиональный анализ цифровой трансформации в мясоперерабатывающей отрасли и разобрал, как превратить вызовы в новые возможности.

Мясоперерабатывающая отрасль традиционно считается одной из самых динамично развивающихся в пищевой промышленности. Высокий спрос на продукцию делает ее ориентированной на потребителя и открытой к новым технологиям. Производство мяса и мясных продуктов в России растет уже 13 лет подряд. Этому способствуют инвестиции в технологии переработки, господдержка внутреннего производства и расширение экспорта. Только за прошлый год объем зарубежных поставок вырос на 24%.

Исследование «Технологии и тренды 2030», проведенное Digital Leader совместно с PwC и IDC, показало, что российские компании агропромышленного комплекса вкладывают в цифровизацию в среднем всего около 1% от общей выручки. Для сравнения: западные компании выделяют на эти цели в три раза больше – от 3% выручки. Эта диспропорция ограничивает возможности развития и снижает конкурентоспособность отечественных предприятий как на внутреннем, так и на внешнем рынках. При этом ключевым остается вопрос: какие задачи агропромышленный сектор решает с помощью цифровых технологий? 60% компаний называют среди приоритетов оптимизацию энергопотребления, совершенствование рабочих процессов и снижение рисков, связанных с отказом оборудования. Также в фокусе остаются улучшение логистики и повышение эффективности производства. Кроме того, 66% компаний видят в цифровизации способ ускорить и сделать более гибкими бизнес-процессы, а 53% – повысить производительность труда. Несмотря на это, пищевая промышленность и агропромышленный сектор в целом пока лишь готовятся к масштабной цифровой трансформации.

Цифровизация как ответ на кадровый дефицит

Основная задача цифровизации – повышение эффективности труда, что особенно актуально на фоне дефицита квалифицированных кадров и роста зарплат в пищевой промышленности. Только в первом квартале 2025 года зарплаты в отрасли увеличились на 29% – по данным сервиса “Авито Работа”. Автоматизация и оптимизация бизнес-процессов меняют содержание рабочих мест: сотрудники освобождаются от рутинных задач и могут сосредоточиться на более сложной и интеллектуальной работе. В долгосрочной перспективе это не только повышает производительность, но и усиливает мотивацию персонала.

Недостаток полноценного ИТ-фундамента

По нашим оценкам, порядка 70% предприятий агропромышленного комплекса все еще не имеют полноценного ИТ-фундамента, что замедляет цифровизацию отрасли. Для успешного перехода в цифровую эпоху бизнесу необходимо комплексное развитие: внедрение ERP-систем, систем оперативного управления производством (MES и APS), развитие экосистемы цепей поставок (SCM), автоматизация и роботизация, обеспечение информационной безопасности, использование IoT и предиктивной аналитики, а также обновление производственных мощностей.

Проблемы интеграции

Особую угрозу представляют кибератаки, включая программы-шифровальщики, которые могут парализовать производственные процессы и привести к утечке критически важной информации.

Дополнительно процесс цифровизации сдерживает медленная адаптация законодательства и необходимость усиленной киберзащиты. Немаловажную роль играет и подготовка кадров: специалисты должны обладать компетенциями для работы с новыми технологиями. Все эти факторы требуют значительных инвестиций, и недостаток финансирования может стать препятствием для ряда предприятий отрасли.

Одной из главных сложностей остается интеграция новых цифровых платформ с существующими системами. Разнородность оборудования требует индивидуальных решений, а отсутствие единых стандартов усложняет совместимость и безопасность данных. Дополнительно процесс цифровизации сдерживает медленная адаптация законодательства и необходимость усиленной киберзащиты, включая внедрение систем мониторинга и резервного копирования данных.

Немаловажную роль играет и подготовка кадров: специалисты должны обладать не только компетенциями для работы с новыми технологиями, но и понимать основы кибербезопасности. Все эти факторы требуют значительных инвестиций, и недостаток финансирования может стать препятствием для ряда предприятий отрасли. Внедрение комплексных IT-решений, включая защищенные облачные платформы и системы управления производственными рисками, поможет снизить операционные издержки и минимизировать угрозы.

Импортозамещение и выбор технологий

Главным трендом последних лет, актуальным для всех отраслей, является импортозамещение. Компании сталкиваются с необходимостью выбора среди обилия технологических решений. Многие не могут самостоятельно определить, какие именно системы и инструменты нужно внедрять, чтобы сохранить привычный уровень качества и функциональности текущего ИТ-обеспечения. Помощью может стать карта для цифровой трансформации АПК, а также карта решений для цифровизации мясной отрасли, разработанная К2Тех. Она включает в себя все основные аспекты цифровизации — от создания надежного ИТ-фундамента до развертывания единой цифровой платформы, а также предлагает инструменты, которые помогут предприятиям выстроить системный подход к процессу трансформации.

Ключевые технологии цифровизации

Цифровая трансформация мясопереработки невозможна без передовых технологий, которые помогают предприятиям повысить эффективность, снизить издержки и адаптироваться к новым вызовам. Среди таких решений ключевую роль играют Интернет вещей (IoT), блокчейн и искусственный интеллект (ИИ).

IoT уже становится незаменимым инструментом для сбора и анализа данных с производственного оборудования. Эти технологии позволяют мониторить работу оборудования в режиме реального времени, снижать вероятность простоев и повышать качество продукции.

Блокчейн пока слабо представлен в пищевой промышленности, однако к 2030 году его применение значительно расширится. Смарт-контракты на базе блокчейн-сетей могут ускорить сделки, минимизировать транзакционные издержки и повысить прозрачность взаимодействий между поставщиками и и логистическими партнерами.

Роль ИИ в управлении цепями поставок как оптимизатора и помощника постоянно растет. По нашим данным, в настоящий момент 29% предприятий агропромышленного комплекса используют искусственный интеллект в различных сегментах, включая животноводство и растениеводстве.

Кибербезопасность: современные вызовы и решения

Цифровизация требует современных решений в области сетевой инфраструктуры и безопасности. Современные сети и серверы должны обеспечивать высокую скорость работы, стабильность облачных систем и возможность масштабирования для обработки растущих объемов данных. Однако вместе с развитием технологий возрастают и риски, поэтому кибербезопасность становится приоритетной задачей.

Простого антивируса уже недостаточно — компании переходят к комплексной защите данных. Обычно используются такие инструменты и методы, как:

· сетевая защита (современные межсетевые экраны (NGFW)

· виртуальные частные сети (VPN) и методы предотвращения атак отказа в обслуживании (antiDDoS))

· защита на уровне устройств (системы для обнаружения и реагирования на угрозы (EDR) и изолированные среды для анализа (Sandbox))

· усиленная аутентификация

· защита приложений (межсетевые экраны для веб-приложений (WAF)

· шлюзы для управления интерфейсами программирования приложений (API Gateway)

· системы защиты от ботов (antiBot)

· защита данных (системы предотвращения утечек данных (DLP) и управления доступом к данным в облаке (DCAP))

· контроль привилегированных пользователей: управление доступом привилегированных пользователей (PAM)

· управление учетными записями (UAM) и защита виртуальных сред.

Важно также не забывать о встроенных мерах безопасности для ИТ-компонентов. Они должны быть правильно настроены, чтобы исключить уязвимости, с помощью таких методов, как укрепление систем (hardening) и управление обновлениями (patch management). Кроме того, существуют специфические практики безопасности для различных областей, такие как DevSecOps (интеграция безопасности в цикл разработки) и MLSecOps (безопасность для моделей машинного обучения).

Для реагирования на инциденты в реальном времени и выявления потенциальных угроз компаниям необходимо уделять внимание мониторингу и управлению событиями безопасности (SIEM). Совмещение анализа больших данных и машинного обучения открывает новые горизонты в обнаружении аномальной активности и поведения.

В дополнение к этому использование принципов "нулевого доверия" (Zero Trust) становится все более популярным. Этот подход предполагает, что никакие пользователи или устройства не получают автоматического доступа к сетевым ресурсам без предварительной аутентификации и авторизации. Человеческий фактор остается одним из наиболее уязвимых мест в защите данных, поэтому обучение сотрудников кибергигиене остается важной частью защиты данных.

Остаемся на связи для ваших вопросов и уточнений!

Внешняя пресс-служба К2Тех