Дорогие деньги, дефицит кадров и ИИ: 01 июля в Москве на Логистическом Бизнес Пикнике обсудили главные вызовы рынка

В Москве состоялся Логистический Бизнес Пикник 2026 — одна из самых ярких отраслевых встреч лета, собравшая более 150-ти руководителей логистики, грузовладельцев, 3PL-операторов, девелоперов складской недвижимости и поставщиков технологий со всей России.

Участники Логпикника сошлись во мнении, что сегодня рынок меняется быстрее, чем бизнес успевает перестраиваться. Дорогие деньги, дефицит персонала, рост требований к эффективности и стремительное развитие технологий заставляют компании искать новые модели работы. В центре внимания оказались самые острые темы отрасли: автоматизация и роботизация складов, искусственный интеллект в логистике, трансформация цепей поставок, развитие складской инфраструктуры и новые стратегии повышения эффективности бизнеса.

Своими прогнозами, кейсами и практическим опытом поделились ведущие эксперты рынка: Михаил Грубман (COMITAS), Алексей Обуховский (NF GROUP), Наталья Семенова (STELLMART), Дмитрий Батенкин (ИНГЕНИУМ), Александр Денисенко (Септем Решение), Александр Дзвонковский (Почта России), Сергей Верещагин (ЛогЛаб), Сергей Федоров (COMITAS) Александр Манунин (PARAMETR), Ольга Муллаярова (RFL) и Сергей Деев (DSM-Logistics).

Более 150 представителей производственных компаний, ритейла, e-commerce, логистических операторов и девелоперов не только обсудили будущее отрасли, но и получили возможность в неформальной обстановке обменяться опытом, найти новых партнеров и обсудить совместные проекты. Логистический Бизнес Пикник вновь подтвердил: в условиях высокой неопределенности выигрывают не самые крупные компании, а самые быстрые, технологичные и готовые к изменениям. Мероприятие прошло в рамках проекта серии международных конференций «Логистика Будущего», которые уже более 16 лет объединяют профессиональное сообщество России и стран СНГ.
 

Руководители ведущих предприятий обсудят в Алтайском крае развитие отечественного специализированного машиностроения

Ведущие производители специализированной техники в составе Ассоциации «Росспецмаш» с 14 по 17 июля посетят предприятия Алтайского края и проведут в Барнауле конференцию «Развитие производства сельскохозяйственного, строительно-дорожного и пищевого машиностроения в России».

В состав делегации войдут руководители заводов по производству строительно-дорожной, коммунальной, прицепной, сельскохозяйственной техники, компонентов и пищевого оборудования, руководство и сотрудники аппарата Ассоциации «Росспецмаш», представители профильных органов исполнительной власти и журналисты.

Конференция «Развитие производства сельскохозяйственного, строительно-дорожного и пищевого машиностроения в России» станет одним из ключевых мероприятий деловой программы визита и пройдет в Барнауле 15 июля. Производители специализированной техники, представители федеральных и региональных органов власти обсудят текущее положение дел в отраслях в связи с новыми экономическими реалиями, развитие производства отечественных комплектующих, меры господдержки в свете вызовов, которые стоят перед предприятиями.

Кроме того, 15 июля состоится Общее собрание Ассоциации «Росспецмаш».  В числе рассматриваемых вопросов — принятие в члены Ассоциации компаний специализированного машиностроения.

Программа посещения региона также включает осмотр производственных площадок компаний АНИТИМ, АЗПИ, «СиСорт», АЛТАЙЛЕСМАШ, «АСМ-Агро» и участие во Всероссийском дне поля 2026.

 PR-служба Российской ассоциации производителей специализированной техники и оборудования (Ассоциации «Росспецмаш»)

Не вредители, так ИИ: цифровой жук подтачивает урожай

В Новороссийском филиале ФГБУ «ЦОК АПК» посоветовали, как не стать жертвой нейросетевого иллюзиона и отличить фотографию реального саженца или плода в интернет-магазине от картинки, сгенерированной искусственным интеллектом.
Дачники и садоводы – народ увлекающийся. То захотелось срочно вырастить такую же, как в маркетплейсе, элитную клубнику размером с кулак. То засмотрелись на фото куста смородины с идеальными листиками. Уважаемые, остановитесь. Обман интернет-покупателей в сфере садоводства – привычное дело. Манящие идеальностью плоды и ягоды, которые вы видите на картинках, иногда – работа нейросети, а не честный урожай на реальной грядке.
Правило 1. Анатомия не прощает ошибок
Частая ошибка нейросетей – неверное крепление плодов к растениям и гигантомания.
– Взгляните на расположение ягод. У реальной смородины ягоды свисают ровными кистями, причем каждая на своей ножке, выходящей строго из пазухи листа. Клубника в природе – это усы и розетки, а не ветвистый куст. Малине несвойственно собираться в длинные грозди наподобие винограда. Размер ягод жестко ограничен физиологией растения. Если реальный плод увеличивается сверх меры, он станет безвкусным и водянистым или попросту не завяжется. Так что размер все-таки имеет значение, – комментирует заместитель директора Новороссийского филиала ФГБУ «ЦОК АПК», ученый агроном Валерий Немченко.
Посмотрите на глаза жука или божьей коровки, если они есть на фото. ИИ часто рисует сложные глаза насекомых асимметрично или с разным количеством фасеток. А если на листе есть капля росы, нейросеть почти никогда не передаст правильную физику преломления света – капля будет выглядеть как стеклянный шарик, а не как линза, увеличивающая текстуру листа под собой.
Правило 2. Совершенство – подозрительно
Поверхность любой настоящей ягоды не бывает абсолютно однородной. Нейросети же стремятся к идеальности. У сгенерированной клубники семечки часто выстраиваются в идеальные параллельные ряды. На разрезе апельсина все дольки будут одинаковыми, как клоны, с безупречно ровными перегородками. В природе, по словам эксперта, такого не бывает. Дольки всегда разного размера, с неравномерными пленками и разным количеством косточек.
– Живой организм – всегда уникальная комбинация генетических факторов и факторов внешней среды. Для алгоритма же каждый плод – лишь усредненный образ, лишенный индивидуальных черт, которые мы, агрономы, видим невооруженным глазом на любом реальном растении. Красивые картинки кликабельны, так как человеческий мозг реагирует на идеал как на приманку. Однако помните, что селекция движется в сторону устойчивости к болезням и вкуса, а не в сторону глянцевого журнала, – говорит Валерий Немченко.
Правило 3. Взгляните на листики
Листовая пластинка – самый сложный элемент для генерации ИИ. У листьев реального растения от центральной жилки отходят боковые, те делятся на более мелкие, и все они доходят до края, формируя пильчатую или зубчатую кромку. Нейросеть этого механизма зачастую не понимает. На фейковых изображениях боковые жилки обрываются в никуда или бесследно «стекают» в соседние ткани. Край листа может быть волнистым с одной стороны, а с другой – рваным.
Классический признак ИИ-подделки – два соседних листа, сросшихся боками в единую текстуру.
Правило 4. Шестипалый садовник-аккуратист и текстурный хаос
Человеческая рука, держащая плод – классический провал ИИ, давно ставший мемом. Анатомические ляпы вроде шести пальцев или «пальцев-колбасок» постепенно уходят в историю, но в бесплатных или устаревших нейросетях этот баг встречается до сих пор.
Живая рука садовода всегда имеет суставы, морщинки, складки кожи и следы работы с землей. Стерильная чистота – почти стопроцентный признак фейка. Из-за стремления к глянцевой эстетике нейросети делают кожу чрезмерно гладкой, восковой. Тени на таких портретах получаются неестественно мягкими и чистыми, лишенными характерного цифрового шума, который всегда присутствует на RAW-снимках с реальной камеры, особенно в затемненных участках.
Асимметрия мелких деталей – еще одна зона, где генерация не выдерживает проверки. Присмотритесь: серьги в ушах, пуговицы, шнурки или сложные узоры на рабочей одежде сгенерированных садоводов почти всегда отличаются на левой и правой стороне.
Обратите внимание на фон и детали. Настоящая земля в контейнере – это комья разного размера, кусочки коры, мелкие корешки, случайная сухая травинка и неравномерная тень. Сгенерированная почва выглядит однородно, как темная плоскость без структуры. Искусственный интеллект превосходно справляется с крупными формами, но быстро теряет логику на уровне микрорельефа. Кирпичная кладка дачного домика, черепица или переплетения ткани могут сливаться, деформироваться или менять масштаб в совершенно случайных местах.
Выдаст подделку и имитация текста. На расфокусированном заднем плане реального фото надписи (например, на мешке с удобрением) теряют резкость, но сохраняют структуру букв. ИИ генерирует вместо них абстрактные символы, не несущие смысла.
Правило 5. Тень, свет и фокусы оптики – не лгут
В природе главный источник света – солнце. Поэтому тени от настоящих листьев и веток всегда падают в одну сторону. Они имеют сложный, изрезанный контур. Нейросеть же часто рисует под растением неестественное и плоское серое пятно.
То же правило работает с бликами. На глянцевой смородине или вишне световой блик всегда смещается в зависимости от кривизны плода. ИИ выдает себя тем, что штампует на каждой ягодке абсолютно одинаковые белые кружочки. Они выглядят так, словно сделаны под копирку.
Алгоритмы мыслят статистическими шаблонами и не знают физики света. Они лишь «угадывают» картинку, поэтому неизбежно путаются в сложных преломлениях. Нейросеть не сможет реалистично просчитать свет, проходящий через стеклянную банку над укрытой рассадой. Также алгоритм часто рисует разные по форме блики в глазах садовода и насекомого на листе.
Кроме того, генерацию выдает стерильная идеальность. Камера фиксирует живую реальность с естественными оптическими несовершенствами, которые ИИ игнорирует. Например, из-за хроматических аберраций тонкие ветки на настоящих фото часто имеют едва заметный цветной контур. По углам снимков всегда есть легкое падение яркости или искажение геометрии. Сгенерированная картинка лишена таких дефектов и неестественно безупречна по всей площади.
Также важна логика размытия фона. Камера работает по строгим законам физики. ИИ же может оставить неестественно резкой одну ворсинку на стебле саженца. При этом пространство между листьями часто замылено.
Правило 6. Кислотный цвет – маркер подделки
Обратите внимание на цветовую гамму. Нейросети грешат неестественной, гипертрофированной насыщенностью – листва становится изумрудно-кислотной, а ягоды – яркими, как игрушки.
– В реальности зеленый цвет хлорофилла всегда матовый, бархатистый, с примесью желтизны или синевы в зависимости от сорта и освещения. Красный у настоящей клубники никогда не бывает однородно-алым – у плодоножки он светлее, на бочках – с оранжеватым или розоватым отливом, – поясняет Валерий Немченко.
Лайфхак: приблизьте картинку на экране смартфона. Если на стыке плодоножки и ветки вы видите пиксельную «кашу» или неестественный резкий переход цветов – перед вами генерация. Живое растение всегда имеет микроперепады тона даже на одном листе.
Правило 7. Реальное фото под фальшивым именем
Самая хитрая схема сегодня – это не чистая генерация, а микс: мошенники берут настоящее фото чужого успешного урожая, а название сорта, описание, отзывы придумывают с помощью нейросетей. Вы видите достоверную картинку, доверяете ей и совершаете покупку. Как защититься?
Обязательно делайте обратный поиск по фото в интернете – если один и тот же снимок встречается у разных продавцов под разными именами, это краденое изображение.
– Чаще всего мошенники воруют лишь привлекательный финальный кадр спелой ягоды или плода. Если продавец на маркетплейсе публикует развернутые, почти научные агрономические инструкции, но не может показать живые рабочие фото растений на стадии черенкования, рассады или цветения – это красный флаг. У честного питомника всегда есть непарадные снимки с полей. Их отсутствие – повод отказаться от покупки, – резюмирует Валерий Немченко.
Не дай себя обмануть. Три практических шага
Чтобы на этапе урожая реальность не разошлась с мечтами, в Новороссийском филиале ФГБУ «ЦОК АПК» советуют не терять бдительность на этапе приобретения семян и саженцев.
Первое: проверяйте сорт в Государственном реестре селекционных достижений. Если названия там нет, сорта не существует в природе. Добавьте к этому правилу ультиматум: требуйте не просто название сорта, а фото этикетки саженца с его штрих-кодом производителя. Если продавец не может снять на видео, как он читает этот штрих-код с вашего будущего саженца, скорее всего, он скачал картинку из интернета.
Второе: поищите в интернете фотографии сорта, сделанные обычными садоводами в реальных условиях. Сравните. Сделайте выводы.
Третье: попросите у продавца видео. Пусть он повернет саженец на фоне СМИ с текущей датой (бумажного или на мониторе) или покажет процесс упаковки. Нейронки пока не научились генерировать реалистичное видео с движущимися пальцами и естественным освещением в реальном времени.
Вывод: С каждым годом отличить сгенерированную картинку от реальной становится все сложнее. Нейросети быстро прогрессируют, поэтому важно знать базовые оптические законы. Повышайте уровень критического мышления, развивайте кругозор, не клюйте на искусственную красоту и помните главное правило агронома: живая природа несовершенна и тем самым прекрасна! А нейросети пусть станут в получении урожая вашими верными помощниками, а не вредителями. 

Сотрудницы «ПРОДО Тюменский бройлер» стали призерами Всероссийского конкурса «Женщины в АПК»

Три сотрудницы птицеводческого предприятия «ПРОДО Тюменский бройлер» завоевали победу на региональном этапе Всероссийского конкурса «Женщины в АПК». Заслуженные награды победительницам вручил заместитель губернатора Тюменской области, директор департамента АПК Владимир Чейметов.
Руководитель управления по работе с персоналом Ирина Баландина представила на конкурс проект по оздоровлению сотрудников и развитию корпоративной культуры. Среди инициатив, которые привлекли внимание жюри – создание на территории предприятия галокамеры и ингалятория, а также организация совместных мероприятий для работников и их детей. По результатам конкурсе Ирина Баландина заняла второе место в номинации «Кто, если не я?» и первого место в номинации «Суперженщина».
Руководитель управления качества Алёна Груздева признана победителем в номинации «Превосходящая звезда», показав качественные результаты по итогам внедрения инструментов бережливого производства федерального проекта «Производительность труда». За полгода под ее руководством удалось увеличить выработку полуфабрикатов из куриного филе на 78% и сократить время протекания процессов на 67% на отдельном участке.
Главный технолог Марина Григорьева завоевала первое место в номинации «Кто, если не я?» благодаря применению научного подхода в системе кормления бройлеров. Один из самых успешных проектов -  использование отечественного кормового пробиотика «Басулифор–С», благодаря которому на предприятии повысилась сохранность кур-несушек и качество инкубационного яйца.
«Этот конкурс дает прекрасную возможность показать, что современное сельское хозяйство - сфера равных возможностей, где талант, трудолюбие и стратегическое мышление важнее стереотипов. Признание наших сотрудниц на региональном уровне - закономерный итог их ежедневной работы, которая напрямую влияет на качество нашей продукции и стабильность продовольственного рынка Тюменской области», - отметил директор «ПРОДО Тюменский бройлер» Владимир Колот.
Конкурс «Женщины в АПК» проводится впервые с целью повышения роли, статуса и авторитета женщин на примерах лидерства во всех отраслях агропромышленного комплекса, а также популяризации сельского образа жизни. Региональный этап собрал участниц из числа сотрудников агропредприятий, реализующих социальные инициативы, запускающих стартапы и демонстрирующих активную жизненную позицию.  Победители поборются за лидерство на федеральном этапе, который состоится в рамках Российской агропромышленной выставки «Золотая осень-2026».

Справка:
«ПРОДО Тюменский бройлер» - предприятие замкнутого цикла, специализирующее на выращивании бройлеров и переработке продукции из мяса птицы. Продукция реализуется в Тюменской, Курганской, Челябинской и Свердловской областях, а также в Ямало-Ненецком и Ханты-Мансийском автономных округах.