Синергия двух ИИ: новая эра прозрачности сырья в животноводстве

Компании «МЕГАМИКС» и Сбер запускают совместное решение для экспресс‑анализа и интерпретации результатов испытаний в отношении питательности кормового сырья с использованием искусственного интеллекта. Продукт ориентирован на потребителей, у которых затраты на корма составляют до 70 % себестоимости продукции, а любая неточность в оценке питательности оборачивается ощутимыми финансовыми потерями. Решение также адресовано технологам и специалистам лабораторий, которым необходим объективный, быстрый и воспроизводимый инструмент контроля.
 
Проблема, которую решает продукт, носит системный характер. Состав и питательная ценность кормовой базы постоянно меняются от партии, от поставщика, региона произрастания и пр. При этом стоимость сырья остаётся волатильной. В таких условиях отсутствие информации о питательных характеристиках сырья и/или применение для их определения арбитражных методов контроля становятся неэффективными: технолог вынужден опираться либо на литературные данные, либо ждать результатов лабораторного анализа достаточно продолжительное время. Учитывая объёмы закупок промышленных ККЗ (комбикормовых заводов), использование арбитражных методов испытаний в потоке становится невозможным. Другой проблемой, которую решает продукт, становится идентификация «сомнительного» сырья, которое может быть фальсифицировано как органическими, так и неорганическими составляющими.
 
Решение объединяет технологии, используемые для построения калибровочных моделей с помощью нейросетей, и большую языковую модель GigaChat от Сбера, которая позволяет интерпретировать полученные результаты испытаний.
 
Процесс работы максимально упрощён для пользователя: на предприятии установлен компактный NIR‑анализатор, подключённый к глобальной базе калибровочных уравнений. Оператор (лаборант) инструмента за считанные секунды снимает спектр образца. Файл спектра загружается в личный кабинет клиента «МЕГАМИКС», и через 2 минуты оператор получает протокол с результатами испытаний. Встроенная внутренняя проверка технологии NIR позволяет идентифицировать отдельные измеренные параметры питательности на предмет сходимости с библиотекой калибровочной модели. Если калибровочная модель не содержит в своей «библиотеке» схожих спектров, то система выдаёт отклонение и информирует оператора о наличии таковых.
 
Далее вступает в работу LLM‑модель, с помощью которой результаты (включая аминокислотный профиль), полученные в результате сканирования сырья, сопоставляются с известными мировыми источниками данных, что позволяет идентифицировать нетипичные для конкретного сырьевого компонента питательные характеристики.
 
Сочетание отклонений, внутренней и внешней проверок позволит с высокой долей вероятности судить о риске фальсификации сырья, что в условиях нестабильной экономики в стране приобретает особую актуальность.
 
Итогом подобной синергии различных направлений ИИ станет формирование структурированного отчёта со статусами и рекомендациями, объединяющими мировой опыт в области идентификации фальсификатов.
 
Внедрение технологии позволит использовать каждый рубль, вложенный в сырьё. Эффект может достигать 10 % экономии на итоговой стоимости комбикорма. Следует отметить, что оптимизация стоимости при этом не является основным преимуществом: решение с использованием ИИ в первую очередь направлено на создание оптимально сбалансированного комбикорма, который поспособствует достижению генетического потенциала животных и птицы. Помимо предотвращения потерь из‑за нерационального использования питательных характеристик сырья, а также выявления подозрительных (потенциально фальсифицированных) партий, предприятие экономит на инфраструктуре и персонале: отпадает необходимость в организации деятельности лаборатории, создание которой, по самым скромным оценкам, потребует вложения около 50 млн рублей.
 
«Обычно цифровизация активно развивается в секторе финансовых технологий, мобильной связи, цифровых услуг и маркетинга. Мы хотим стать лидерами рынка и предложить аграриям инструмент, который снизит риски и повысит прозрачность всей цепочки поставок сырья. Отдельно отмечу, что, ориентируясь на самоокупаемость, мы считаем такие проекты стратегически важными для развития экономики всей страны и достойными внимания со стороны государства», — отметила Елена Виноградова, финансовый директор компании ООО «МегаМикс».
 
«Цель нашего проекта — прозрачность сырья на входе, то есть идентификация партий, содержащих помимо заявленного в спецификации продукта ещё и примеси, которые попали в анализируемый объект с участием человека либо в результате пересечения технологических потоков производителя, перерабатывающего более чем одну кормовую культуру. Это позволяет минимизировать риски, связанные с недобросовестными и/или технологически несовершенными производителями/поставщиками. В конечном итоге каждая единица питательности будет использована по назначению, а сомнительные партии дорогих белковых продуктов могут быть отклонены по результатам входного контроля», — подчеркнул Максим Голосов, заместитель директора по управлению качеством компании ООО «МегаМикс».
 
Важным этапом развития проекта станет пилотирование решения с использованием искусственного интеллекта на территории Чувашской Республики в сотрудничестве с агрохолдингом «CHUVA» и Правительством Чувашской Республики. Это позволит повысить рентабельность АПК, увеличить производительность животноводства и укрепить продовольственную безопасность страны в целом. Проект способствует реализации национального проекта «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» и позиционирует Чувашию как первый цифровой агрорегион России.
 
«Чувашская Республика занимает лидерские позиции во многих направлениях, в том числе и в цифровой повестке: регион первым в стране внедряет решения, которые дают измеримый экономический эффект. В этом партнерстве компания "МегаМикс" выступает носителем глубокой отраслевой экспертизы, а Сбер помогает проекту через надежную инфраструктуру и ИИ-компетенции. Технологическое решение поможет чувашским аграриям решить главную боль отрасли и убрать фактор неопределенности при закупке кормового сырья. Это позволит предприятиям экономить десятки миллионов рублей на создании собственных лабораторий и направлять ресурсы на развитие», — заявила Наталья Сахарова, управляющий Чувашским отделением Сбербанка.
 
Технология не заменяет существующие процессы, а дополняет их, выступая в роли инструмента для быстрого принятия решений.

Всевозможный забег "Больше Чем Можешь" 13 сентября

13 сентября на ВДНХ, в центре ассистивных технологий «Феникс», состоится самый инклюзивный забег года. Мы приглашаем каждого, кто любит спорт и хочет стать частью большого объединяющего события.

Создайте свою беговую пару — «тандем» с другом, любимым, ребёнком, коллегой или просто человеком, которому вы хотите подарить этот опыт.

Регистрируйтесь https://zabeg.morethanable.ru/ 

"VivaChoco" – шоколадная фабрика, которая производит не просто вкусные конфеты с нежнейшими начинками, это море счастья и эмоций для всей семьи! В каждой упаковке спрятана магическая раскраска, которую можно оживить с помощью приложения для смартфонов VivaChoco. А также интересные квесты для веселого времяпрепровождения.

Импорт пищевого оборудования в Россию сократился на 8,5% за 6 мес. 2026 года

По данным Ассоциации «Росспецмаш», импорт пищевого оборудования в Россию (без учета холодильного оборудования) за 6 мес. 2026 года сократился на 8,5%, до 64,3 млрд руб.

Доля импорта на российском рынке пищевого оборудования (без учета холодильного оборудования) составляет 67,12%.

По данным Ассоциации «Росспецмаш», выпуск оборудования для пищевой и перерабатывающей промышленности (без учета холодильного оборудования) в России в январе – июне 2026 года составил 36,1 млрд руб., что на 5,5% меньше, чем за аналогичный период 2025 года. Экспорт российского оборудования для пищевой и перерабатывающей промышленности (без учета холодильного оборудования) в январе – июне 2026 года составил 4,6 млрд руб., что на 17,9% больше, чем за аналогичный период 2025 года.

Доля отечественного оборудования для пищевой и перерабатывающей промышленности на внутреннем рынке России (без учета холодильного оборудования) составила в январе – июне 2026 года 32,88%, увеличившись на 0,14 процентных пункта по сравнению с показателем 2025 года.

PR-служба Российской ассоциации производителей специализированной техники и оборудования (Ассоциации «Росспецмаш»)

«АГРОСИЛА» расширяет автоматизацию мясопереработки и цифровой контроль качества

Холдинг «АГРОСИЛА» продолжает модернизацию мясоперерабатывающих производств, внедряя решения для автоматизации технологических операций, цифровой прослеживаемости и контроля качества. Предприятия выпускают широкий ассортимент мясной продукции — от охлаждённых полуфабрикатов до колбасных изделий и готовых решений, в том числе под собственными брендами «АГРОСИЛА» и «Важная Цыпа».

В 2026 году на предприятиях холдинга внедрены новые технологические решения для упаковки варёно-копчёных изделий и охлаждённых полуфабрикатов. Автоматизация позволяет повысить точность операций, сократить долю ручного труда и обеспечить стабильность производственных процессов при увеличении объёмов выпуска.

Одним из ключевых проектов этого года стало внедрение системы обязательной маркировки «Честный знак». Для работы с ней предприятия адаптируют производственные и учётные процессы: интегрируют необходимое оборудование с информационными системами, настраивают нанесение и считывание кодов маркировки, а также передачу данных в государственную информационную систему.

«Честный знак» интегрируется в действующую систему прослеживаемости продукции. Каждая потребительская упаковка, короб и паллета получают необходимую идентификацию, а сканирование кодов на этапах производства, хранения и отгрузки позволяет контролировать движение партий и повышать точность производственного и складского учёта.

Параллельно развивается цифровая система управления производством. Производственные и учётные данные объединены в едином информационном контуре — от поступления сырья до выпуска и отгрузки готовой продукции. Система позволяет получать аналитику по отдельным участкам, контролировать ключевые показатели и оперативно реагировать на отклонения в технологических процессах.

Цифровые инструменты дополняют многоуровневую систему контроля качества и безопасности пищевой продукции. Она включает входной контроль сырья, электронные ветеринарные сопроводительные документы в системе «Меркурий», лабораторные исследования и мониторинг температурных режимов при производстве, хранении и транспортировке. На критических этапах используются автоматические датчики, металлодетекторы и рентген-контроль.

Для продукции стандарта «Халяль» дополнительно соблюдаются специальные требования к сырью и организации производственных процессов, а соответствие установленным требованиям подтверждается независимыми аудитами.

Следующий этап автоматизации запланирован на 2027 год. В инвестиционную программу планируется включить приобретение робота-упаковщика для автоматической укладки колбасных изделий и оборудования для упаковки продукции в нарезке. Новые решения позволят повысить производительность линий, оптимизировать операционные затраты и сократить объём ручных операций.

Последовательная автоматизация производства и развитие цифрового контроля позволяют «АГРОСИЛЕ» одновременно решать несколько задач: повышать производительность, обеспечивать прослеживаемость продукции и стабильность её качества, снижать влияние человеческого фактора и создавать возможности для дальнейшего роста объёмов производства и расширения ассортимента.

Пресс-офис АО «АГРОСИЛА»